Исследование оценило рост потребления ресурсов ИИ в 2025 году

В 2025 году развитие и масштабирование систем искусственного интеллекта привели к существенному росту потребления электроэнергии и воды, следует из данных нового исследования. По оценкам аналитиков, работа нейросетей и связанных с ними дата-центров сопровождалась выбросами углекислого газа в объёме до 80 миллионов тонн, что сопоставимо с годовыми показателями крупных мегаполисов. Основной вклад в эти выбросы связан с генерацией электроэнергии, необходимой для обучения и эксплуатации больших языковых моделей и других ИИ-систем.

Помимо энергопотребления, значительную нагрузку создаёт использование воды. Исследование указывает, что в течение года для охлаждения серверного оборудования в дата-центрах могло быть использовано до 760 миллиардов литров воды. Эти объёмы обусловлены спецификой инфраструктуры, где охлаждение является критически важным элементом для стабильной работы высокопроизводительных вычислительных систем.

Авторы исследования отмечают, что приведённые оценки носят приблизительный характер. Крупные технологические компании не раскрывают детализированные данные о реальном потреблении ресурсов, связанных с развитием и эксплуатацией ИИ. В результате учёным приходится использовать косвенные показатели, открытые отчёты и моделирование, что усложняет получение точных и сопоставимых цифр.

Недостаток прозрачности в этой сфере затрудняет объективную оценку экологических последствий быстрого роста индустрии искусственного интеллекта. По мнению исследователей, отсутствие полной информации ограничивает возможности регуляторов и экспертов при разработке мер по снижению нагрузки на энергосистемы и водные ресурсы.

В условиях дальнейшего расширения использования ИИ ожидается, что спрос на вычислительные мощности будет продолжать расти. Это ставит вопросы об устойчивости существующей инфраструктуры и необходимости внедрения более энергоэффективных технологий, а также альтернативных методов охлаждения дата-центров.

Таким образом, исследование фиксирует тенденцию к увеличению ресурсной нагрузки, связанной с развитием искусственного интеллекта, и подчёркивает значимость системного подхода к оценке и регулированию экологических аспектов отрасли в долгосрочной перспективе.