Visa и Mastercard развивают agentic commerce: новые платёжные системы для AI-агентов стартуют к 2026 году.
Visa и Mastercard начали разработку новых платёжных систем для автономных ИИ-агентов, получивших название agentic commerce. Новые инструменты позволяют искусственным интеллектам совершать покупки от имени пользователей с соблюдением всех стандартов безопасности и верификации транзакций. Запуск платформ состоялся в октябре 2025 года. Особое внимание уделено масштабируемости решений и их интеграции с существующими коммерческими и онлайн-платформами.
Visa представила Trusted Agent Protocol — новую платформу для безопасной работы AI-агентов в платежной экосистеме. Протокол позволяет торговым точкам легко идентифицировать проверенных агентов и передавать платёжные данные без дополнительной интеграции. Ключевые функции включают сигнализацию намерений агента, распознавание пользователя и передачу учётных данных. В проекте участвуют Microsoft, Shopify, Stripe и Worldpay. Trusted Agent Protocol уже открыт для разработчиков на GitHub.
Mastercard представила новый Agent Pay Merchant Acceptance Framework, предназначенный для регистрации и аутентификации AI-агентов перед проведением транзакций. Система упрощает взаимодействие на крупномасштабном уровне, одновременно предоставляя пользователям полный контроль над лимитами расходов. Для обеспечения безопасности фреймворк использует специальные «agentic tokens» и поддерживает совместимость с существующими стандартами, включая протоколы OpenAI и Google.
Оба решения для платежей AI-агентов опираются на технологию Cloudflare Web Bot Auth, которая позволяет отличать легитимных агентов от ботов и снижать фрикции при оплате. Инструменты интегрируются с экосистемами OpenAI, Google (AP2) и другими платформами, при этом не конкурируя между собой.
Ожидается, что внедрение таких систем в чатботах начнется к 2026 году. Это совпадает с прогнозируемым ростом трафика от AI на 4700% к июлю 2025 года. Эксперты отмечают, что это создаст основу для безопасного и масштабируемого агентского коммерса в цифровой экономике.