Зерттеу 2025 жылы ИИ ресурстарды тұтынудың өсуін бағалады
Жаңа зерттеу 2025 жылы жасанды интеллект жүйелерінің электр энергиясы мен суды тұтыну көлемін бағалап, CO2 шығарындыларының айтарлықтай өсуін және дата-орталықтарға түсетін жүктемені көрсетеді.
2025 жылы жасанды интеллект жүйелерін дамыту мен ауқымын кеңейту электр энергиясы мен суды тұтынудың елеулі өсуіне әкелді, бұл жаңа зерттеудің деректерінен көрінеді. Сарапшылардың бағалауынша, нейрондық желілер мен оларға байланысты дата-орталықтардың жұмысы көмірқышқыл газының 80 миллион тоннаға дейінгі шығарындыларымен қатар жүрді, бұл ірі мегаполистердің жылдық көрсеткіштерімен салыстыруға болады. Бұл шығарындылардың негізгі үлесі ірі тілдік модельдер мен басқа да ИИ жүйелерін оқыту және пайдалану үшін қажетті электр энергиясын өндіруге байланысты.
Энергия тұтынудан бөлек, суды пайдалану да айтарлықтай жүктеме тудырады. Зерттеу деректеріне сәйкес, жыл ішінде дата-орталықтардағы серверлік жабдықты салқындату үшін 760 миллиард литрге дейін су қолданылған болуы мүмкін. Мұндай көлемдер салқындату жоғары өнімді есептеу жүйелерінің тұрақты жұмысы үшін аса маңызды элемент болып табылатын инфрақұрылым ерекшеліктерімен түсіндіріледі.
Зерттеу авторлары келтірілген бағалаулардың шамамен алынғанын атап өтеді. Ірі технологиялық компаниялар ИИ-ді дамыту және пайдалану кезінде нақты ресурстарды тұтыну жөніндегі егжей-тегжейлі деректерді жарияламайды. Соның салдарынан ғалымдар жанама көрсеткіштерге, ашық есептерге және модельдеуге сүйенуге мәжбүр, бұл дәл және салыстырмалы сандарды алуды қиындатады.
Бұл саладағы ашықтықтың жеткіліксіздігі жасанды интеллект индустриясының қарқынды өсуінің экологиялық салдарын объективті бағалауды күрделендіреді. Зерттеушілердің пікірінше, толық ақпараттың болмауы энергетикалық жүйелер мен су ресурстарына түсетін жүктемені азайту жөніндегі шараларды әзірлеу кезінде реттеушілер мен сарапшылардың мүмкіндіктерін шектейді.
ИИ қолдану ауқымы одан әрі кеңейген жағдайда есептеу қуатына деген сұраныс өсе береді деп күтілуде. Бұл қолданыстағы инфрақұрылымның орнықтылығы және энергияны үнемдейтін технологияларды, сондай-ақ дата-орталықтарды салқындатудың балама әдістерін енгізу қажеттілігі туралы мәселелерді алға тартады.
Осылайша, зерттеу жасанды интеллекттің дамуына байланысты ресурстық жүктеменің арту үрдісін тіркеп, саланың экологиялық аспектілерін ұзақ мерзімді перспективада бағалау мен реттеуге жүйелі көзқарастың маңыздылығын көрсетеді.
Сізде сенсация болуы мүмкін жаңалық бар ма?
Немесе өзіңізді редактор ретінде сынап көргіңіз келе ме?
altn.news сайтында бұл мүмкін!
Материалдарыңызды бөлісіңіз, пікіріңізді айтыңыз
және өзіңізді журналист немесе редактор ретінде сынап көріңіз.
Бұл өте оңай:
✅ Қосымшаны жүктеңіз:
✅ Сайтта тіркеліңіз.
✅ Жаңалықтарыңызды жасап, жариялаңыз.
Кім біледі, мүмкін сіздің материалыңыз келесі шулы тақырыпқа айналар!
altn.news сайтынан бүгін бастаңыз.
Редакция басқа көздерден алынған, жіберілген немесе алынған материалдардың мазмұны мен дұрыстығына жауапты емес. Мұндай материалдарды жариялау тек ақпараттық мақсаттарға арналған және олардың мазмұнын автоматты түрде растауды немесе мақұлдауды білдірмейді.